Artificial Intelligence: A Modern Approach
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Artificial Intelligence: A Modern Approach
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- Comprehensive and up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence
- Non-technical learning material accompanies each part of the book
- Increased coverage of material, including expanded coverage of default reasoning and truth maintenance systems, probabilistic approaches to learning, and more detailed descriptions of probabilistic inference algorithms
- Updated and expanded exercises with 75% revised and 100 new exercises
- Includes online Java software for students to do projects on the web using intelligent agents
- Organizes the material around the task of building intelligent agents, following a unified, agent-based approach to AI
| Publisher | Pearson Education India |
| Publication date | January 1, 2015 |
| Edition | 32.41 |
| Language | English |
| Print length | 1168 pages |
| ISBN-10 | 9789332543515 |
| ISBN-13 | 978-9332543515 |
| Item Weight | 4.49 pounds (2.04 kg) |
| Dimensions | 7.99 x 10 x 1.85 inches (20.3 x 25.4 x 4.7 cm) |
A chi è consigliato?
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Students of AI
Ideal for undergraduate and graduate students pursuing courses in artificial intelligence, providing foundational knowledge and insights.
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Industry Professionals
Beneficial for tech professionals seeking to enhance their understanding of AI concepts for practical application in projects.
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Researchers
Useful for researchers looking for comprehensive theories, methodologies, and advancements in AI to support their studies.
-
Beginner Readers
Not suitable for those with no background in computer science or AI, as it contains advanced technical content.
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Artificial Intelligence: A Modern Approach
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Recensione editoriale
Artificial Intelligence: A Modern Approach offers a thorough and well-organized introduction to the field of AI, making it ideal for newcomers and those looking to deepen their understanding. Reviewers praise its clear explanations and practical examples, commending the authors' ability to break down complex concepts, such as decision trees and recursion. Although some readers noted issues with the Kindle version's formatting, the hard copy is highly recommended. This edition also enriches its predecessors with substantial updates, providing valuable insights for both novice and experienced readers. Overall, it's a must-have textbook for anyone interested in the principles of AI.
Recensioni e valutazioni dei clienti
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Vantaggi
- Comprehensive coverage of AI concepts and practices
- Well-written with clear explanations of complex ideas
- Includes practical code examples in multiple languages
- Substantial updates from previous editions
- Ideal for both beginners and experienced learners
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