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Distributed Data Systems with Azure Databricks: Create, deploy, and manage enterprise data pipelines
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Certificazione ISO 27001
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Dettagli del prodotto
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | May 25, 2021 |
| Language | English |
| Print length | 414 pages |
| ISBN-10 | 183864721X |
| ISBN-13 | 978-1838647216 |
| Item Weight | 1.56 pounds (710 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.94 x 9.25 inches (19.1 x 2.4 x 23.5 cm) |
| Country of Origin | This item will be imported from US |
| Date First Available | June 18, 2021 |
| What is in the box | Distributed Data Systems with... For more details, please check description/product details |
A chi è consigliato?
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Data Engineers
Ideal for data engineers seeking to create and manage scalable data pipelines using Azure Databricks efficiently.
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Data Analysts
Helpful for data analysts who need powerful tools for data transformation and insights generation through collaborative notebooks.
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Cloud Architects
Beneficial for cloud architects designing distributed data systems in Azure, taking advantage of Databricks’ integrated analytics services.
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Beginner Users
Not suitable for beginners unfamiliar with data engineering concepts or cloud technologies, as it may overwhelm them.
DESCRIZIONE DEL PRODOTTO
Distributed Data Systems with Azure Databricks: Create, deploy, and manage enterprise data pipelines
Domande e risposte dei clienti
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Come acquistare Distributed Data Systems with Azure Databricks: online da Ubuy?
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Data Warehousing Editorial Review
Distributed Data Systems with Azure Databricks: Create, deploy, and manage enterprise data pipelines provides a comprehensive guide for those seeking to learn about Azure Databricks and its functionalities. With its 414 pages, the book covers essential topics such as setting up an Azure workspace, ETL operations, and machine learning integration. Readers have noted that the hands-on approach, especially with practical examples, allows for a better grasp of the material. However, some critics find the content outdated due to UI changes in Azure and changes in public datasets. This book remains a useful resource for beginners aiming to delve into data engineering with Azure Databricks.
Recensioni e valutazioni dei clienti
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Vantaggi
- Provides detailed explanations on core Databricks functionalities
- Hands-on examples enhance practical understanding of technology
- Covers both machine learning and data streaming effectively
- The author's ambitious approach encourages experimentation
- Suitable for beginners with minimal knowledge in data engineering
Contro
- Some content may feel outdated compared to current tutorials
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Conforme allo standard PCI DSS e certificato ISO 27001:2022, con pagamenti crittografati e piena protezione dell'acquirente su ogni ordine.
Caratteristiche e benefici
- Create, deploy, and manage enterprise data pipelines
- Quickly build and deploy massive data pipelines
- Improve productivity using Azure Databricks
- Distributed training and deployment of machine learning models
- Integrate ETLs with Azure Data Factory and Delta Lake
- Explore deep learning and machine learning models in a distributed computing infrastructure
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