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SQL Pocket Guide: A Guide to SQL Usage
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Dettagli del prodotto
- If you use SQL in your day-to-day work as a data analyst, data scientist, or data engineer, this popular pocket guide is your ideal on-the-job reference. You'll find many examples that address the language's complexities, along with key aspects of SQL used in Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL, and SQLite. In this updated edition, author Alice Zhao describes how these database management systems implement SQL syntax for both querying and making changes to a database. You'll find details on data types and conversions, regular expression syntax, window functions, pivoting and unpivoting, and more. Quickly look up how to perform specific tasks using SQLApply the book's syntax examples to your own queriesUpdate SQL queries to work in five different database management systems NEW: Connect Python and R to a relational databaseNEW: Look up frequently asked SQL questions in the How Do I? chapter
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | October 5, 2021 |
| Edition | 4th |
| Language | English |
| Print length | 354 pages |
| ISBN-10 | 1492090409 |
| ISBN-13 | 978-1492090403 |
| Item Weight | 2.31 pounds (1.05 kg) |
| Dimensions | 4.25 x 0.75 x 7 inches (10.8 x 1.9 x 17.8 cm) |
A chi è consigliato?
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Beginner SQL Users
Ideal for new users who need a concise introduction to SQL concepts and fundamental commands.
-
Database Administrators
Helpful for professionals needing a quick reference for SQL syntax and best practices while managing databases.
-
Students and Learners
Great for students studying database management or related courses, offering clear examples and explanations of SQL.
-
Advanced SQL Developers
Not suitable for experienced developers seeking in-depth discussions or advanced topics beyond basic SQL syntax.
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Domande e risposte dei clienti
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Come acquistare SQL Pocket Guide: A Guide to SQL Usage online da Ubuy?
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SQL Pocket Guide: A Guide to SQL Usage è disponibile per gli acquisti online in Italy?
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Caratteristiche e benefici
- Ideal on-the-job reference for data analysts, data scientists, and data engineers using SQL
- Addresses complexities of SQL and key aspects of SQL in various database management systems
- Includes examples on data types, regular expressions, window functions, pivoting, unpivoting, and more
- Details on performing specific tasks using SQL and updating queries for different database systems
- New sections on connecting Python and R to a relational database and FAQs
- Provides quick syntax examples applicable to real queries
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