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Articolo #:
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Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow
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Dettagli del prodotto
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | August 18, 2020 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 366 pages |
| ISBN-10 | 1492053198 |
| ISBN-13 | 978-1492053194 |
| Item Weight | 2.31 pounds (1.05 kg) |
| Dimensions | 7 x 0.76 x 9.19 inches (17.8 x 1.9 x 23.3 cm) |
DESCRIZIONE DEL PRODOTTO
Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow
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Machine Theory Editorial Review
Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow is a highly recommended book for anyone looking to learn and build ML pipelines that deploy to Kubeflow with TFX. This book strikes a perfect balance between conciseness, precision and practical implementation. The author's explanations are very clear and easily understandable, making it easier for readers to grasp the concepts. However, it is necessary to have some background knowledge in Apache Beam code before delving into it. Although there are some mistakes, it is still an excellent book for introducing readers to building machine learning pipelines.
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Vantaggi
- Highly recommended for anyone looking to learn and build ML pipelines that deploy to Kubeflow with TFX
- Perfect balance between conciseness, precision and practical implementation
- Clear and easily understandable explanations
Contro
- Necessary to have some background knowledge in Apache Beam code before delving into it
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