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Complex Network Analysis in Python: Recognize - Construct - Visualize - Analyze - Interpret 1st Edition
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Dettagli del prodotto
| Publisher | Pragmatic Bookshelf |
| Publication date | February 27, 2018 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 262 pages |
| ISBN-10 | 1680502697 |
| ISBN-13 | 978-1680502695 |
| Item Weight | 1 pounds (450 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.55 x 9.25 inches (19.1 x 1.4 x 23.5 cm) |
DESCRIZIONE DEL PRODOTTO
Complex Network Analysis in Python: Recognize - Construct - Visualize - Analyze - Interpret 1st Edition
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LAN Editorial Review
The 1st edition of "Complex Network Analysis in Python: Recognize - Construct - Visualize - Analyze - Interpret" is a highly recommended resource for those looking to delve into the world of graph databases. The book offers a great introduction to the topic, providing concrete examples and Python code that can be used in real-world projects. The author's writing style is clear and concise, making the content easily understandable. The book is well formatted and incorporates an educational yet sometimes entertaining approach. It is particularly suited for those new to network science, providing a solid foundation in the subject. However, some readers may find that the book falls short in terms of its coverage of algorithms and measures, which are only briefly touched upon and lack depth. Despite this, the book still serves as a valuable resource for individuals interested in network science and its application. Overall, "Complex Network Analysis in Python: Recognize - Construct - Visualize - Analyze - Interpret" is a highly recommended educational tool for beginners in graph databases, offering concrete examples and Python code to guide readers through their own projects.
Recensioni e valutazioni dei clienti
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Vantaggi
- Provides a great introduction to graph databases
- Offers concrete examples and Python code for practical application
- Clear and concise writing style
- Well formatted and incorporates an educational yet sometimes entertaining approach
Contro
- Coverage of algorithms and measures is superficial
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