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Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
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Dettagli del prodotto
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | November 14, 2017 |
| Edition | 2nd |
| Language | English |
| Print length | 550 pages |
| ISBN-10 | 1491957662 |
| ISBN-13 | 978-1491957660 |
| Item Weight | 1.85 pounds (840 grams) |
| Dimensions | 7.25 x 1 x 9.5 inches (18.4 x 2.5 x 24.1 cm) |
DESCRIZIONE DEL PRODOTTO
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
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Data Modeling & Design Editorial Review
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 2nd Edition is a well-written book that provides clear and concise examples for learning data analysis in Python. The author, Wes McKinney, the creator of Pandas, demonstrates deep understanding of the topic and uses code snippets to illustrate his points effectively. However, some readers found the book challenging to understand, especially for beginners without programming background. The book covers a range of topics, but some readers felt that the topics were random and lacked coherence. Overall, it is a useful resource for learning data analysis in Python, but may require persistence and additional resources for beginners.
Recensioni e valutazioni dei clienti
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Vantaggi
- Well-written by the creator of Pandas
- Clear and concise examples
- Useful in terms of getting data into and out of Python from other sources
- Written by the creator of Pandas
- Demonstrates deep understanding of the topic
Contro
- Challenging for beginners without programming background
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