Wiley Interscience Systems and Optimizat Stochastic Programming Problems, Book 9, (Hardcover)
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This book is the first textbook to provide a thorough and self-contained introduction to Stochastic Programming, drawing together techniques previously described in disparate sources.
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Dettagli del prodotto
| Book format | Hardcover |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Textbooks |
| Publication date | August, 1996 |
| Pages | 315 |
| Subgenre | Linear & Nonlinear Programming |
| Series title | Wiley Interscience Systems and Optimization |
| Number in series | 9 |
| Edition | 1 |
| Publisher | John Wiley and Sons, Inc. |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Mathematics |
| Is collectible | N |
| Binding type | Case Binding |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.34 x 0.94 x 9.32 in (16.1 x 2.4 x 23.7 cm) |
| Assembled product weight | 1.34 lb (610 grams) |
| Bisac subject heading | Mathematics |
A chi è consigliato?
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Graduate Students
Ideal for advanced students in operations research, providing theoretical insights and practical applications in stochastic programming.
-
Researchers
Beneficial for researchers focusing on optimization and probability, offering detailed methodologies and case studies in stochastic settings.
-
Professionals
Useful for industry professionals dealing with uncertainty in data, assisting in decision-making under probabilistic models.
-
Beginner Students
Not suitable for beginners lacking foundational knowledge in programming or optimization, as it delves into advanced topics.
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Wiley Interscience Systems and Optimizat Stochastic Programming Problems, Book 9, (Hardcover)
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Caratteristiche e benefici
- First comprehensive introduction to Stochastic Programming.
- Covers both linear and non-linear programming essentials.
- Includes decision trees, dynamic programming, and probabilistic constraints.
- Focuses on practical application of techniques over mathematical proofs.
- Ideal for researchers and students in mathematical programming.
- Exercises provided at the end of each chapter to reinforce learning.
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