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SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights (Paperback)
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Dettagli del prodotto
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | October, 2021 |
| Pages | 357 |
| Reading level | Professional and Scholarly |
| Subgenre | Computers |
| Edition | 1 edition |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Awards won | None |
| Is collectible | N |
| Editor | Alexander R. Vaccaro, Maxwell Boakye |
| Assembled product height | 9 in |
| Assembled product weight | 1.2 lb (540 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
DESCRIZIONE DEL PRODOTTO
SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights (Paperback)
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Cathy Tanimura All Books Editorial Review
SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights is a comprehensive guide designed for professionals and scholars seeking to enhance their skills in data manipulation and analysis. This paperback edition, published by O'Reilly Media in October 2021, spans 357 pages and covers advanced SQL techniques crucial for transforming raw data into actionable insights. Readers appreciate the book's clarity and practical examples, making it both informative and applicable to real-world situations. The focus on non-fiction within the computing genre ensures that it meets the standards expected by professionals aiming for growth in data analysis.
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Vantaggi
- Comprehensive insights into SQL data analysis
- Practical examples enhance learning
- Ideal for professional development
- First edition published by a reputable publisher
- Well-structured for advanced users
Contro
- May be complex for beginners
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