Software for Data Analysis: Programming with R by Dr. Chambers, John: New
Articolo #: 89198969

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Experto Asesoramiento
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Cobertura Integral
Experience a thorough exploration of R, offering both foundational concepts and advanced techniques for varied data analysis tasks, making it suitable for all skill levels.
Aplicaciones prácticas
Benefit from practical exercises and real-world examples, enhancing your ability to apply R programming skills directly to your data analysis projects effectively.

Dettagli del prodotto

Shop Software for Data Analysis: Programming with R by Dr. Chambers, John: New online at a best price in Italia. 282828827199
Book TitleSoftware for Data Analysis: Programming with R
Fecha de publicación2008-07-25
Páginas500
ISBN9780387759357
Subject AreaMathematics, Computers
Publication NameSoftware for Data Analysis : Programming with R
EditorSpringer New York
Item Länge9.3 in (23.6 cm)
SubjectProgramming Languages / General, Mathematical & Statistical Software, Numerical Analysis
Publication Year2008
SerieStatistics and Computing Ser.
TipoTextbook
FormatoTapa dura
LanguageInglés
AuthorJohn M. Chambers
Peso del artículo36.7 Oz (1040.45 grams)
Item Ancho6.1 in (15.5 cm)
Number of PagesXiv, 500 Pages

A chi è consigliato?

Suitable For
  • Data Analysts

    Perfect for data analysts looking to enhance their skills in R programming for efficient data manipulation and analysis.

  • Académicos e Investigadores

    Ideal for academia-focused users needing comprehensive knowledge of data analysis methods utilizing R in research projects.

  • Students Learning R

    Excellent resource for students studying statistics or data science, providing hands-on programming experience in R.

Not Suitable For
  • Beginners in Programming

    Not suitable for complete beginners unfamiliar with programming concepts, as it requires basic knowledge of coding.

  • Usuarios Casual

    Not ideal for casual users seeking quick solutions, as it is designed for in-depth technical understanding.

  • Non-technical Professionals

    May be too complex for non-technical professionals who do not require extensive data analysis capabilities.

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