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Spatial Analysis Methods and Practice: Describe - Explore - Explain Through GIS, (Paperback)
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Dettagli del prodotto
| Publication date | June, 2020 |
| Author | George Grekousis |
| Book format | Paperback |
| Genre | Computing & Internet |
| Pages | 532 |
| Age group | Adult |
| Binding type | Perfect Binding |
| Series title | No Series |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Publisher | Cambridge University Press |
| Educational level | College |
| Reading level | Professional and Scholarly |
| Subgenre | Remote Sensing & Geographic Information Systems |
| Original languages | English |
| Edu focus | Geography & Globes |
| Recording time | 0 min |
| Is collectible | N |
| Bisac subject heading | Technology & Engineering |
| Edition | 1 |
| Language | English |
| Pub date | 2020-07-23 |
| Item Weight | 1.75 lbs (790 grams) |
DESCRIZIONE DEL PRODOTTO
Spatial Analysis Methods and Practice: Describe - Explore - Explain Through GIS, (Paperback)
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George Grekousis All Books Editorial Review
Spatial Analysis Methods and Practice: Describe - Explore - Explain Through GIS is a comprehensive non-fiction book published by Cambridge University Press in June 2020. This paperback edition contains 532 pages and is geared towards professionals and scholars interested in computing and internet applications in geography. The book is tailored for college-level readers and delves deeply into remote sensing and geographic information systems, providing a well-structured exploration of analytical techniques relevant to the field. With its perfect binding and dimensions of 6.90 x 1.00 x 9.57 in, it’s both practical and user-friendly for academic pursuits.
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Vantaggi
- In-depth coverage of geographic information systems
- Suitable for professionals and scholarly readers
- Well-structured for academic exploration
- Published by a reputable academic publisher
- Designed for college-level education
Contro
- Might be too advanced for casual readers
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JK
Jasmin
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Caratteristiche e benefici
- Comprehensive introduction to spatial analysis and statistics.
- Includes methods, metrics, and interpretation guidance.
- Covers topics like spatial autocorrelation and clustering.
- Features worked examples linking theory to real-world applications.
- Utilizes software like ArcGIS and GeoDa for practical solutions.
- Ideal for graduate students and researchers across various fields.
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