Who is this book intended for?

It's perfect for biomedical engineers, neuroscientists, neurophysiologists, psychiatrists, engineers, students, and researchers.

What does this edition offer compared to the first?

It includes over 50% new material and additional chapters on various cutting-edge topics in EEG research.

Are there practical applications of machine learning discussed in the book?

Yes, machine learning applications are integrated into almost all chapters, enhancing real-world relevance.

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EEG Signal Processing and Machine Learning

The newly revised Second Edition delivers an inclusive exploration of cutting-edge techniques in EEG research and machine learning, providing over 50% new material.

Articolo #: 96517670

EEG Signal Processing and Machine Learning

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EEG Signal Processing and Machine LearningExplore cutting edge techniques at the forefront of electroencephalogram research and artificial intelligence from leading voices in the fieldThe newly revised Second Edition of EEG Signal Processing and Machine Learning delivers an inclusive and thorough exploration of new techniques and outcomes in electroencephalogram (EEG) research in the areas of analysis, processing, and decision making about a variety of brain states, abnormalities, and disorders using advanced signal processing and machine learning techniques. The book content is substantially increased upon that of the first edition and, while it retains what made the first edition so popular, is composed of more than 50% new material. The distinguished authors have included new material on tensors for EEG analysis and sensor fusion, as well as new chapters on mental fatigue, sleep, seizure, neurodevelopmental diseases, BCI, and psychiatric abnormalities. In addition to including a comprehensive chapter on machine learning, machine learning applications have been added to almost all the chapters. Moreover, multimodal brain screening, such as EEG-fMRI, and brain connectivity have been included as two new chapters in this new edition. Readers will also benefit from the inclusion of: A thorough introduction to EEGs, including neural activities, action potentials, EEG generation, brain rhythms, and EEG recording and measurementAn exploration of brain waves, including their generation, recording, and instrumentation, abnormal EEG patterns and the effects of ageing and mental disordersA treatment of mathematical models for normal and abnormal EEGsDiscussions of the fundamentals of EEG signal processing, including statistical properties, linear and nonlinear systems, frequency domain approaches, tensor factorization, diffusion adaptive filtering, deep neural networks, and complex-valued signal processingPerfect for biomedical engineers, neuroscientists, neurophysiologists, psychiatrists, engineers, students and researchers in the above areas, the Second Edition of EEG Signal Processing and Machine Learning will also earn a place in the libraries of undergraduate and postgraduate students studying Biomedical Engineering, Neuroscience and Epileptology.

Publisher	Wiley
Publication date	October 4, 2021
Edition	2nd
Language	English
Print length	752 pages
ISBN-10	1119386942
ISBN-13	978-1119386940
Item Weight	3.15 pounds (1.43 kg)
Dimensions	6.69 x 1.82 x 9.61 inches (17 x 4.6 x 24.4 cm)

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Caratteristiche e benefici

Revised edition with over 50% new material.
Explores advanced techniques in EEG research.
Covers analysis, processing, and decision making for brain states and disorders.
Includes new topics like mental fatigue, sleep, and neurodevelopmental diseases.
Comprehensive chapters on machine learning applications throughout.
Ideal for professionals and students in biomedical engineering and neuroscience.

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