Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts
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Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts
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Articolo #: 3526794

Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts

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Explore 50 essential concepts of practical statistics for data scientists at Ubuy Italia. Gain in-depth knowledge and apply statistical techniques in real-world scenarios.
  • Statistical methods are a key part of data science, yet very few data scientists have any formal statistics training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. This practical guide explains how to apply various statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what's important and what's not. Many data science resources incorporate statistical methods but lack a deeper statistical perspective. If you’re familiar with the R programming language, and have some exposure to statistics, this quick reference bridges the gap in an accessible, readable format. With this book, you’ll learn: Why exploratory data analysis is a key preliminary step in data science How random sampling can reduce bias and yield a higher quality dataset, even with big data How the principles of experimental design yield definitive answers to questions How to use regression to estimate outcomes and detect anomalies Key classification techniques for predicting which categories a record belongs to Statistical machine learning methods that learn from data Unsupervised learning methods for extracting meaning from unlabeled data
Publisher O'Reilly Media
Publication date June 27, 2017
Edition 1st
Language English
Print length 315 pages
ISBN-10 1491952962
ISBN-13 978-1491952962
Item Weight 1.12 pounds (510 grams)
Dimensions 6.75 x 0.5 x 9 inches (17.1 x 1.3 x 22.9 cm)

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