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Brain Computer Interface
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- Brain Computer Interface: EEG Signal Processing discusses electroencephalogram (EEG) signal processing using effective methodology and algorithms. This book provides a basic introduction to EEG and a classification of different components present in EEG. It also helps the reader to understand the scope of processing EEG signals and their associated applications. Further, it covers specific aspects such as epilepsy detection; exploitation of P300 for various applications; design of an EEG acquisition system; and detection of saccade, fix, and blink from EEG and EOG data.Key Features:Explains the basis of brain computer interface and how it can be established using different EEG signal characteristicsCovers the detailed classification of different types of EEG signals with respect to their physical characteristicsExplains detection and diagnosis of epileptic seizures from the EEG data of a subjectReviews the design and development of a low-cost and robust EEG acquisition systemProvides mathematical analysis of EEGs, including MATLAB® codes for students to experiment with EEG dataThis book is aimed at graduate students and researchers in biomedical, electrical, electronics, communication engineering, healthcare, and cyber physical systems.
| Publisher | CRC Press |
| Publication date | July 29, 2022 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 214 pages |
| ISBN-10 | 1032148411 |
| ISBN-13 | 978-1032148410 |
| Item Weight | 1 pounds (450 grams) |
| Dimensions | 6.24 x 0.7 x 9.24 inches (15.8 x 1.8 x 23.5 cm) |
A chi è consigliato?
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Researchers
Ideal for academics studying neural interfaces and their applications in technology and medicine.
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Students
Beneficial for students pursuing degrees in neuroscience, biomedical engineering, and computer science.
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Developers
Useful for software and hardware developers creating applications or devices that integrate brain-computer technology.
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Casual Readers
Not suitable for casual readers seeking light or entertainment-based material on neuroscience or technology.
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DSPs Editorial Review
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Caratteristiche e benefici
- Comprehensive introduction to EEG and its components.
- Classifies different types of EEG signals by physical characteristics.
- Covers epilepsy detection and P300 applications.
- Guides the design of robust, low-cost EEG acquisition systems.
- Includes mathematical analysis and MATLAB® codes for practical experimentation.
- Ideal for graduate students and researchers in relevant fields.
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