Python for Finance Cookbook: Over 80 powerful recipes for effective financial data analysis, 2nd Edition
Explore classical and modern approaches to financial modeling with Python libraries and machine learning techniques in this comprehensive cookbook.
Python for Finance Cookbook: Over 80 powerful recipes for effective financial data analysis, 2nd Edition
Articolo #: 64339843

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Cosa salta all'occhio

Comprehensive Recipes
Offers over 80 diverse recipes that cover various aspects of financial data analysis, helping users to efficiently solve real-world financial problems with practical coding examples.
Updated Content
The 2nd edition includes revised recipes that reflect the latest trends in Python programming and financial analytics, ensuring users have access to current tools and methods.
User-Friendly Structure
Organized layout with clear instructions helps both beginners and experienced users quickly implement solutions, making financial data analysis more accessible and manageable.

Dettagli del prodotto

Shop Python for Finance Cookbook: Over 80 powerful recipes for effective financial data analysis, 2nd Edition online at a best price in Italia. 1803243198
  • Over 80 powerful recipes for effective financial data analysis using Python
  • Explore classical quantitative finance approaches and modern machine learning and deep learning solutions
  • Use popular Python libraries such as pandas, NumPy, and scikit-learn for data processing and analysis
  • Learn to preprocess, analyze, and visualize financial data, including time series modeling and forecasting
  • Ideal for financial analysts, data analysts and scientists, and Python developers with a familiarity with financial concepts
  • Includes nearly 300 pages of new and expanded content, focusing on machine learning/deep learning projects, interactive data visualizations, and modern libraries
Publisher Packt Publishing
Publication date December 30, 2022
Edition 2nd ed.
Language English
Print length 740 pages
ISBN-10 1803243198
ISBN-13 978-1803243191
Item Weight 2.75 pounds (1.25 kg)
Dimensions 7.5 x 1.67 x 9.25 inches (19.1 x 4.2 x 23.5 cm)

A chi è consigliato?

Suitable For
  • Aspiring Data Analysts

    Those looking to develop skills in analyzing financial data through practical, hands-on programming examples in Python.

  • Finance Professionals

    Current finance practitioners seeking to automate analysis and enhance their data handling capabilities using Python.

  • Students Learning Finance

    Students interested in finance can benefit from a practical approach to financial data analysis utilizing Python recipes.

Not Suitable For
  • Complete Beginners

    Individuals with no programming experience may struggle to follow the book's recipes effectively without foundational knowledge.

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Python for Finance Cookbook: Over 80 powerful recipes for effective financial data analysis, 2nd Edition

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Data Modeling & Design Editorial Review

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