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Data Analytics, Data Visualization & Communicating Data: 3 books in 1: Learn the Processes of Data Analytics and Data Science, Create Engaging Data
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Dettagli del prodotto
| Publisher | Kenneth M Fornari |
| Publication date | November 10, 2022 |
| Language | English |
| Print length | 528 pages |
| ISBN-10 | 1777967198 |
| ISBN-13 | 978-1777967192 |
| Item Weight | 1.76 pounds (800 grams) |
| Dimensions | 6 x 1.19 x 9 inches (15.2 x 3 x 22.9 cm) |
A chi è consigliato?
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Aspiring Data Analysts
Ideal for beginners wanting to understand data processes and improve analytics skills through clear instruction.
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Business Professionals
Useful for professionals seeking to enhance decision-making by effectively interpreting and communicating data insights.
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Students Learning Data Science
Beneficial resource for students who want comprehensive knowledge in data analytics, visualization, and communication techniques.
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Advanced Data Scientists
Experienced individuals may find the content too basic and not aligned with their advanced skill sets.
DESCRIZIONE DEL PRODOTTO
Data Analytics, Data Visualization & Communicating Data: 3 books in 1: Learn the Processes of Data Analytics and Data Science, Create Engaging Data ... Present Data Effectively (All Things Data)
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Come acquistare Data Analytics, Data Visualization & Communicating online da Ubuy?
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Information Management Editorial Review
This 3-in-1 book on data analytics, visualization and communicating data has received high praise from customers. The writer has been commended for breaking down complicated topics in an interesting and engaging manner. The book provides useful information on data collection, storage, cleaning, visualization, and presentational techniques. The descriptions of career paths available in the field have also been appreciated. Customers have found the diagrams and visuals to be very helpful in understanding the concepts. The book has been recommended as an excellent guide for beginners and a fantastic reference for the more experienced. Some have said that they will be referring to it time and time again. Overall, this book has been seen as a valuable tool for anyone looking to learn about data science.
Recensioni e valutazioni dei clienti
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Vantaggi
- Well written and engaging
- Interesting explanations of data analysis
- Provides information on career paths in the field
- Useful information on data collection, storage, cleaning, visualization and presentational techniques
- Helpful visuals and diagrams
- Detailed guide for beginners
- Excellent reference for the more experienced
- Valuable tool for learning about data science
Contro
- No significant Cons mentioned
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Caratteristiche e benefici
- Data analytics and visualization key to succeeding in the world of data and becoming a sought-after professional
- The books cover essential topics such as data collection, cleaning, machine learning algorithms, and over 40 different charts
- The books also offer a comprehensive data visualization design guide and tips on presenting data effectively
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