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Developer Reference T-SQL Querying, (Paperback)
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- T-SQL insiders help you tackle your toughest queries and query-tuning problems Squeeze maximum performance and efficiency from every T-SQL query you write or tune. Four leading experts take an in-depth look at T-SQL's internal architecture and offer advanced practical techniques for optimizing response time and resource usage. Emphasizing a correct understanding of the language and its foundations, the authors present unique solutions they have spent years developing and refining. All code and techniques are fully updated to reflect new T-SQL enhancements in Microsoft SQL Server 2014 and SQL Server 2012. Write faster, more efficient T-SQL code: Move from procedural programming to the language of sets and logic Master an efficient top-down tuning methodology Assess algorithmic complexity to predict performance Compare data aggregation techniques, including new grouping sets Efficiently perform data-analysis calculations Make the most of T-SQL's optimized bulk import tools Avoid date/time pitfalls that lead to buggy, poorly performing code Create optimized BI statistical queries without additional software Use programmable objects to accelerate queries Unlock major performance improvements with In-Memory OLTP Master useful and elegant approaches to manipulating graphs About This Book For experienced T-SQL practitioners Includes coverage updated from Inside Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Querying and Inside Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Programming Valuable to developers, DBAs, BI professionals, and data scientists Covers many MCSE 70-464 and MCSA/MCSE 70-461 exam topics
| Book format | Paperback |
| Edition | 1 |
| Skill level | Advanced |
| Pages | 864 |
| Language | English |
| Brand | Itzik Ben-Gan |
| Pub date | 2015-03-16 |
| Author | Itzik Ben-Gan |
| Subgenre | Database Administration & Management |
| Genre | Computing & Internet |
| Bisac subject heading | Computers |
| Series title | Developer Reference |
| Dimensions | 7.30 x 1.60 x 9.00 in (18.5 x 4.1 x 22.9 cm) |
| Age group | Adult |
| Retail packaging | Single Piece |
| Original languages | English |
A chi è consigliato?
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Database Developers
Perfect for developers looking to enhance their T-SQL skills and optimize database queries effectively.
-
Data Analysts
Ideal for analysts needing to write complex queries for data extraction and transformation in SQL environments.
-
Beginners
Great for beginners who want a solid foundation in T-SQL querying principles and practical examples.
-
Advanced Professionals
Experienced T-SQL users may find the content too basic and lacking advanced strategies for optimization.
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Domande e risposte dei clienti
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Itzik Ben-Gan All Manuals & Guides Editorial Review
Developer Reference T-SQL Querying, authored by Itzik Ben-Gan, provides a comprehensive guide aimed at advanced users seeking to elevate their skills in database management and querying. With 864 pages of detailed information, this paperback edition serves as an indispensable resource for professionals working with T-SQL. The book is written in English and is ideal for adult readers looking to deepen their knowledge in computing and internet technologies. Its substantial dimensions make it a robust addition to any developer's library, ensuring that readers have a practical and engaging reference at hand.
Recensioni e valutazioni dei clienti
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Vantaggi
- Comprehensive coverage of advanced T-SQL skills
- Ideal for experienced database professionals
- Detailed explanations enhance understanding
- Robust paperback format for extensive use
- Part of the respected Developer Reference series
Contro
- Might be overwhelming for beginners
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Caratteristiche e benefici
- Master advanced techniques for T-SQL query optimization.
- Gain insights from four leading T-SQL experts in a comprehensive guide.
- Updated content to reflect enhancements in SQL Server 2014 and 2012.
- Learn efficient methodologies for top-down tuning and performance prediction.
- Create optimized BI queries without additional software tools.
- Valuable for developers, DBAs, BI professionals, and data scientists.
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