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R for Biologists: Learn R programming from scratch | No prior coding experience required | An absolute beginner's guide (Biotechnology Books)
€ 31
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Dettagli del prodotto
| Publisher | Roohi Bansal |
| Publication date | August 15, 2024 |
| Language | English |
| Print length | 480 pages |
| ISBN-10 | 9334098767 |
| ISBN-13 | 978-9334098761 |
| Item Weight | 1.77 pounds (800 grams) |
| Dimensions | 6 x 1.09 x 9 inches (15.2 x 2.8 x 22.9 cm) |
| Part of series | Biotechnology Books |
A chi è consigliato?
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Biology Students
Ideal for students pursuing biology who need to learn R for data analysis in research and projects.
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Beginner Coders
Perfect for individuals with no coding experience looking to understand programming through biological applications.
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Research Professionals
Beneficial for researchers needing to analyze biological data using R without prior programming knowledge.
-
Advanced Programmers
Experienced coders will find the content too basic and not challenging enough for their skill level.
DESCRIZIONE DEL PRODOTTO
R for Biologists: Learn R programming from scratch | No prior coding experience required | An absolute beginner's guide (Biotechnology Books)
Domande e risposte dei clienti
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Biostatistics Editorial Review
R for Biologists: Learn R programming from scratch | No prior coding experience required | An absolute beginner's guide (Biotechnology Books) offers a comprehensive entry point for beginners in the life sciences to delve into R programming. Published by Roohi Bansal, this guide is praised for its accessible language and structured approach, making it suitable for those without any coding experience. While some reviewers noted the book's strengths in covering basic concepts, they also highlighted failures in depth, particularly in essential R programming practices like loops. Despite these critiques, many find it a helpful introductory resource, though some may seek additional material for more advanced topics.
Recensioni e valutazioni dei clienti
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Vantaggi
- Accessible language for absolute beginners.
- Solid introduction for life sciences students.
- Covers basic R programming concepts.
- Helpful for those with no coding background.
- Well-structured overall guide.
Contro
- Some topics lack depth and detail.
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Caratteristiche e benefici
- No prior programming experience required.
- Hands-on introduction with structured learning.
- Real-world biological examples and practical exercises.
- Master data analysis skills from installation to advanced techniques.
- Create high-quality visualizations with ggplot2.
- Enhance your research and broaden your skillset in data analysis.
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