An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods
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An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods
This is the first comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs), a new generation learning system based on recent advances in statistical learning theory.
An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods
Articolo #: 206073373

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Dettagli del prodotto

Shop An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods online at a best price in Italia. 0521780195
Publisher Cambridge University Press
Publication date March 28, 2000
Edition 1st
Language English
Print length 204 pages
ISBN-10 0521780195
ISBN-13 978-0521780193
Item Weight 1.1 pounds (500 grams)
Dimensions 7.25 x 0.75 x 10.25 inches (18.4 x 1.9 x 26 cm)

A chi è consigliato?

Suitable For
  • Data Scientists

    Ideal for data scientists who want to understand SVMs and kernel methods for advanced data analysis and modeling.

  • Machine Learning Students

    Great for students learning machine learning concepts, providing foundational knowledge of SVMs and kernel techniques.

  • AI Researchers

    Useful for researchers exploring sophisticated learning algorithms and seeking to enhance their work with kernel-based methods.

Not Suitable For
  • Beginners in Programming

    Not suitable for beginners lacking programming or mathematical skills, as it requires understanding of advanced concepts.

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Caratteristiche e benefici

  • Comprehensive introduction to Support Vector Machines (SVMs).
  • Accessible and stimulating for students.
  • Guides practitioners smoothly through theory and applications.
  • Gradual introduction of concepts, ensuring understanding.
  • Rigorous and thorough presentation enhances learning.
  • Includes pointers to literature and software for further study.

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