Designing Data-intensive Applications: From First Principles To Ai-native Systems
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Articolo #: 244386590

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  • Design systems that don’t fail at scale.This is not just another book on databases or distributed systems.This is a complete, modern guide to designing data-intensive applications for the real world—from core principles to AI-native architectures.Inside this book, you will learn how to:Design reliable, scalable, and maintainable data systemsMake the right tradeoffs between consistency, availability, cost, and performanceBuild distributed systems that survive failures and growthDesign streaming, batch, and real-time analytics pipelinesCreate AI-ready data architectures with feature stores, vector databases, and RAGPrevent outages by learning from real-world failure case studiesThink and communicate like a principal-level system architectThis book goes beyond theory with:Real-life analogies that make complex ideas intuitiveHands-on labs, mini projects, and production scenariosAI-driven insights and future-ready design patternsClear end-of-chapter summaries, key points, and reflection questionsWhether you are a software engineer, system architect, data engineer, cloud professional, or preparing for system design interviews, this book gives you the mindset and mastery to design systems that last.If data is the heart of your application, this book is your blueprint.
Publisher Independently published
Publication date December 30, 2025
Language English
Print length 223 pages
ISBN-13 979-8241893208
Item Weight 1.49 pounds (680 grams)
Dimensions 8.27 x 0.53 x 11.69 inches (21 x 1.3 x 29.7 cm)

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Designing Data-intensive Applications: From First Principles To Ai-native Systems

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