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Master Machine Learning: Master Scikit-learn algorithms and PyTorch deep learning architectures (English Edition)
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Dettagli del prodotto
| Publisher | BPB Publications |
| Publication date | April 23, 2026 |
| Language | English |
| Print length | 454 pages |
| ISBN-10 | 937854410X |
| ISBN-13 | 978-9378544101 |
| Item Weight | 1.71 pounds (780 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 1.03 x 9.25 inches (19.1 x 2.6 x 23.5 cm) |
A chi è consigliato?
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Beginners in ML
Ideal for those starting in machine learning, providing foundational knowledge in Scikit-learn and PyTorch.
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Data Scientists
Great for data professionals seeking to enhance their machine learning and deep learning skills effectively.
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AI Enthusiasts
Perfect for individuals passionate about artificial intelligence and eager to master practical applications in ML.
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Advanced Practitioners
Not suitable for advanced users needing complex theoretical concepts or detailed optimization techniques in ML.
DESCRIZIONE DEL PRODOTTO
Master Machine Learning: Master Scikit-learn algorithms and PyTorch deep learning architectures (English Edition)
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Intelligence & Semantics Editorial Review
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Caratteristiche e benefici
- Master Scikit-learn and PyTorch for cutting-edge AI.
- Comprehensive journey from Python basics to advanced deep learning.
- 20 hands-on chapters covering essential ML techniques.
- Learn to implement CNNs, RNNs, GANs, and more.
- Deploy models to Azure ML as production-ready APIs.
- Gain confidence to tackle real-world AI challenges.
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