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Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python
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Learn TensorFlow 2.0 to build machine learning and deep learning models with complete examples.
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Certificazione ISO 27001
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Dettagli del prodotto
| Publisher | Apress |
| Publication date | January 5, 2020 |
| Edition | First Edition |
| Language | English |
| Print length | 180 pages |
| ISBN-10 | 1484255607 |
| ISBN-13 | 978-1484255605 |
| Item Weight | 9.6 ounces (272.16 grams) |
| Dimensions | 6.1 x 0.41 x 9.25 inches (15.5 x 1 x 23.5 cm) |
A chi è consigliato?
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Beginners in AI
Ideal for those new to artificial intelligence and machine learning, providing foundational concepts and practical examples.
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Data Scientists
Useful for data scientists seeking to implement TensorFlow in their projects, enhancing their skill set effectively.
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Students in Tech
Perfect for university students studying computer science or data science, helping them grasp TensorFlow for their coursework.
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Experts in AI
Not suitable for AI experts as it covers basic concepts and may not meet advanced learning needs.
DESCRIZIONE DEL PRODOTTO
Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python
Domande e risposte dei clienti
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Come acquistare Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and online da Ubuy?
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Intelligence & Semantics Editorial Review
Recensioni e valutazioni dei clienti
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Caratteristiche e benefici
- Introduces TensorFlow 2.0 framework and major changes
- Focuses on building Supervised Machine Learning models using TensorFlow 2.0
- Demonstrates building models using custom estimators
- Explains using TensorFlow 2.0 API for image classification models
- Covers sequence predictions, saving, serving, deploying, and standardized datasets
- Provides executable scripts at Github to try out and extend examples
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