Google Cloud設計完全ガイド AIを組み込んだ次世代ITアーキテクトの考え方
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Learn practical architectural designs and service selection for Google Cloud, from infrastructure to AI utilization.
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Articolo #: 252560678

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  • アクセンチュアのクラウドソリューションを支えるメンバーが、自身の経験とノウハウを踏まえて、具体的に分かりやすく解説!  Google Cloud上でITシステムのアーキテクチャを設計、構築するために必要な代表的な設計パターンやサービス選定の考え方を、インフラストラクチャからAI活用基盤まで体系的かつ実践的に学ぶことができます。 こんな読者におすすめです ■Google Cloud上でシステムのアーキテクチャ設計・構築に関わるエンジニア ■AI・データ活用基盤の構築を担うAIエンジニアやデータエンジニア ■将来アーキテクトを目指している方 <目次> カテゴリ別Google Cloudの主要なサービス 150を超えるGoogle Cloudのサービスをカテゴリ別に整理し、「実践的用語集」としても活用できるようにまとめました。 第1章 Google Cloudの強み 1.1 Google Cloudの技術的な特徴 1.2 他のパブリッククラウドとの本質的な違い 第2章 Google Cloudのの基板設計の要点 2.1 ランディングゾーンとは 2.2 Organization(組織リソース階層)とIAMの設計 2.3 Google Cloudのネットワーク設計 2.4 Google Cloudでのコスト最適化とFinOpsの実践 2.5 BeyondCorpとゼロトラストネットワーク 第3章 Google Cloudのインフラストラクチャ 3.1 XaaS(クラウドサービスモデルの全体像) 3.2 IaaSのサービス(Compute Engine) 3.3 CaaSのサービス(GKE/Cloud Run) 3.4 PaaSのサービス(App Engine) 3.5 FaaSのサービス(Cloud Run functions) 第4章 Google Cloudへの移行戦略 4.1 なぜ今、クラウドに移行するのか 4.2 移行の7Rフレームワークと選定基準 4.3 Google Cloudの移行ツールとサービス 第5章 マイクロサービス基盤の実践 5.1 サービスメッシュ(Cloud Service Mesh/Istio) 5.2 Cloud Endpoints/Apigee によるAPI管理 5.3 GKE Enterpriseによるマルチクラウド・ハイブリッド管理 5.4 マイクロサービス設計パターンとGoogle Cloudでの実践 第6章 データ連携・データ活用基盤 6.1 データストア設計 6.2 データ活用基盤 6.3 データ管理・統制 第7章 Google Cloudの開発アーキテクチャとDevOps 7.1 Google CloudでのCI/CDパイプラインとDevOps実践 7.2 TerraformとConfig ConnectorによるIaCとGitOps 7.3 Developer Experienceの設計とCloud Workstations 7.4 Internal Developer Platform(IDP)とBackstage 7.5 AI支援開発とAI DevOps Agent 7.6 DORAメトリクスによる開発生産性の測定 第8章 Gemini Enterprise Agent Platformの概要 8.1 Gemini Enterprise Agent Platformの全体像 8.2 Gemini基盤モデルの機能と生成AI基盤 8.3 Agent Builderとマルチエージェントアーキテクチャ 8.4 Genkitによるアプリケーションへの統合 8.5 カスタムML・AutoML・BigQuery MLの使い分け 8.6 MLOpsの設計原則とパイプライン自動化 8.7 モデルセキュリティとネットワーク境界 第9章 ハーネスエンジニアリング 9.1 ハーネスエンジニアリングとは 9.2 プロンプトのバージョン管理とテスト自動化 9.3 評価パイプラインの設計 9.4 CI/CD統合によるAIモデルの品質 9.5 AIモデルの可観測性 9.6 責任あるAIとガバナンス 第10章 SREによる運用アーキテクチャ 10.1 Google Cloudの基本運用 10.2 SREによる信頼性エンジニアリングの実践 10.3 可観測性の設計 10.4 インシデント管理と信頼性エンジニアリング 10.5 FinOpsとSRE 10.6 AI SRE Agent
Publisher 日経BP
Publication date September 26, 2026
Language Japanese
Print length 408 pages
ISBN-10 4296220365
ISBN-13 978-4296220366
Item Weight 650 g
Dimensions 9.21 x 7.17 x 0.91 inches (23.4 x 18.2 x 2.3 cm)

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アクセンチュア株式会社 , 福垣内 孝造 Editorial Review

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