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Machine Learning with Python for Everyone (Addison-Wesley Data & Analytics Series)
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Dettagli del prodotto
- Comprehensive guide to understanding and building machine learning systems with Python
- Suitable for absolute beginners with basic Python coding skills and minimal college-level math knowledge
- Communicates machine learning ideas through plain-English stories, pictures, and Python examples
- Covers key mathematical and computational topics in an approachable manner
- Discusses building, training, and evaluating learning systems, and explores advanced techniques
- Includes practical insights applicable to various learning systems, and leverages Python scikit-learn library and other powerful tools
| Publisher | Addison-Wesley Professional |
| Publication date | 16 Aug. 2019 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 588 pages |
| ISBN-10 | 0134845625 |
| ISBN-13 | 978-0134845623 |
| Item weight | 930 g |
| Dimensions | 17.78 x 2.54 x 23.11 cm |
A chi è consigliato?
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Beginners in ML
Ideal for newcomers to machine learning who require a fundamental understanding and hands-on Python examples.
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Educators and Trainers
Perfect for instructors who want a structured resource to teach machine learning concepts to students effectively.
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Data Science Enthusiasts
Great for hobbyists looking to expand their knowledge and skills in machine learning using Python.
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Advanced Practitioners
Not suitable for experienced machine learning professionals seeking in-depth, advanced techniques or theoretical concepts.
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Domande e risposte dei clienti
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Come acquistare Machine Learning with Python for Everyone online da Ubuy?
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Data Mining Editorial Review
Machine Learning With Python For Everyone (Addison-Wesley Data & Analytics Series) by Addison-Wesley Professional is an insightful resource published on 16 Aug. 2019. This first edition spans 588 pages and serves as an excellent introduction to machine learning concepts using Python, making it accessible for both beginners and seasoned developers. Readers appreciate the clear writing style and practical examples, which help demystify complex topics. The approach taken in the book engages you in hands-on learning, enabling readers to apply machine learning techniques effectively in various applications. Overall, it combines quality content with an organized structure to enhance reader comprehension.
Recensioni e valutazioni dei clienti
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Vantaggi
- Clear writing style for easy understanding
- Practical examples to illustrate concepts
- Engaging hands-on learning approach
- Well-structured for comprehensive learning
- Suitable for beginners and experts alike
Contro
- Some readers may find it lengthy.
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Caratteristiche e benefici
- Master machine learning processes with Python
- Perfect for absolute beginners with minimal math knowledge
- Build, train, and evaluate learning systems step by step
- Learn core concepts, techniques, and sophisticated methods
- Applicable to every learning system for students, analysts, scientists, or hobbyists
- Includes access to downloads, updates, and corrections
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