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Statistics with Python. 100 solved exercises for Data Analysis (Your Data Teacher Books)
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If you want to develop a solid grasp of statistics and apply it practically with Python, this book will help you reach your goal.
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Dettagli del prodotto
| Publisher | Independently published |
| Publication date | 22 April 2025 |
| Language | English |
| Print length | 359 pages |
| ISBN-13 | 979-8280967632 |
| Item weight | 780 g |
| Dimensions | 17.78 x 2.06 x 25.4 cm |
| Book 2 of 3 | Your Data Teacher Books |
A chi è consigliato?
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Data Science Students
Ideal for students learning data analysis who need practical exercises to enhance their understanding of statistics.
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Self-learners in Python
Perfect for individuals self-learning Python who want to apply their skills in real-world data analysis scenarios.
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Beginner Analysts
Useful for beginner analysts looking to solidify their statistical knowledge through 100 practical, solved exercises.
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Advanced Statisticians
Not suitable for advanced statisticians who seek complex theories and advanced statistical methods beyond basic exercises.
DESCRIZIONE DEL PRODOTTO
Statistics with Python. 100 solved exercises for Data Analysis (Your Data Teacher Books)
Domande e risposte dei clienti
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Languages Editorial Review
Statistics With Python offers a comprehensive collection of 100 solved exercises that delve into data analysis, making it an indispensable resource for learners. This engaging book, published independently on April 22, 2025, spans 359 pages and is formatted in English, ensuring accessibility to a wide audience. Readers appreciate the clear language and structured approach that aids in understanding complex statistical concepts, enhancing their analytical skills effectively. With suitable dimensions of 17.78 x 2.06 x 25.4 cm, it is easily portable, making it ideal for studies on the go. Overall, it serves as an excellent tool for anyone looking to sharpen their data analysis capabilities.
Recensioni e valutazioni dei clienti
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Vantaggi
- Contains 100 practical exercises for practice
- Well-structured content for easy understanding
- Portable size suitable for study anywhere
- Clear and engaging writing style
- Independently published for unique insights
Contro
- Some readers may desire more advanced topics covered
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Caratteristiche e benefici
- Comprehensive resource with 100 solved exercises for practical learning.
- Designed for aspiring data analysts and data scientists familiar with Python.
- Focuses on applied statistics with step-by-step explanations.
- Covers key topics like descriptive statistics, hypothesis testing, and regression.
- Minimal theory, emphasizing real-world applications and business use cases.
- Written by a seasoned data scientist with extensive practical experience.
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