Bayesian Nonparametric Statistics: École d’Été de Probabilités de Saint-Flour LI - 2023: 2358 (Lecture Notes in Mathematics, 2358)
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Bayesian Nonparametric Statistics: École d’Été de Probabilités de Saint-Flour LI - 2023: 2358 (Lecture Notes in Mathematics, 2358)
This up-to-date overview of Bayesian nonparametric statistics provides both an introduction to the field and coverage of recent research topics.
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Articolo #: 243528026

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Cosa salta all'occhio

In-depth Coverage
This volume offers comprehensive insights into Bayesian nonparametric statistics, ideal for researchers seeking to deepen their understanding and application of advanced probabilistic methods in their studies.
Expert Contributions
Contributions from leading experts in the field enhance credibility and depth, providing readers with state-of-the-art techniques and theories directly applicable to current statistical challenges.
Educational Resource
Designed as an educational tool, it's perfect for graduate students and professionals aiming to bridge the gap between theory and practical implementation in Bayesian statistics, making complex topics accessible.

Dettagli del prodotto

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Publisher Springer
Publication date 19 Nov. 2024
Edition 2024th
Language English
Print length 228 pages
ISBN-10 3031740343
ISBN-13 978-3031740343
Item weight 356 g
Dimensions 15.49 x 1.32 x 23.5 cm

A chi è consigliato?

Suitable For
  • Graduate Students

    Ideal for graduate students specializing in statistics, particularly those interested in advanced Bayesian methods and nonparametric applications.

  • Researchers

    Beneficial for researchers focusing on statistical theory and Bayesian nonparametrics, providing insights into contemporary methods and findings.

  • Statisticians

    Useful for professional statisticians seeking to enhance their knowledge of Bayesian nonparametric techniques and current research trends.

Not Suitable For
  • Beginners in Statistics

    Not suitable for beginners, as it assumes prior knowledge of statistical concepts and Bayesian principles for effective understanding.

DESCRIZIONE DEL PRODOTTO

Bayesian Nonparametric Statistics: École d’Été de Probabilités de Saint-Flour LI - 2023: 2358 (Lecture Notes in Mathematics, 2358)

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Higher Education Editorial Review

Bayesian Nonparametric Statistics: École D’Été De Probabilités De Saint-Flour LI - 2023: 2358 (Lecture Notes In Mathematics, 2358) is a comprehensive resource published by Springer, featuring 228 pages of insightful content. This 2024 edition, written in English, delves into advanced statistical methods, making it essential for researchers and practitioners. With its precise dimensions of 15.49 x 1.32 x 23.5 cm, it's a manageable size for both studying and referencing. The publication date is set for November 19, 2024, ensuring that it includes the latest in Bayesian nonparametric statistics, a growing area in statistical analysis.

Recensioni e valutazioni dei clienti

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Vantaggi

  • In-depth exploration of Bayesian nonparametric methods
  • Suitable for researchers in statistics
  • Includes contemporary statistical advancements
  • Manageable size for easy handling
  • Detailed publication with 228 pages

Contro

  • Publication date is in the future, limiting immediate access

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Caratteristiche e benefici

  • Comprehensive introduction to Bayesian nonparametric statistics.
  • Covers recent research topics including deep neural networks and high-dimensional models.
  • Offers insights into Bernstein-von Mises theorems and variational Bayes approximations.
  • Addresses applications in fields like astrophysics, genomics, and machine learning.
  • Details frequentist analysis of posterior distributions and uncertainty quantification.
  • Ideal for researchers and graduate students in statistics and probability.

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